Полгода назад я наткнулся на объявление в телеграм-канале про криптовалюты о том, что можно зарабатывать, предоставляя свои данные для обучения нейронных сетей. Тогда это звучало как очередная схема, но меня заинтересовала техническая сторона процесса. У меня был старый игровой компьютер с неплохой видеокартой GTX 3070, которым я почти не пользовался после покупки ноутбука. Решил попробовать превратить пылящееся железо в источник дохода.
Первые две недели ушли на изучение различных платформ. Большинство предложений оказались откровенным мошенничеством или требовали серьезных вложений в оборудование. Наконец я нашел проект Ocean Protocol, который позиционировал себя как децентрализованную экосистему для монетизации данных. Принцип работы показался мне разумным: пользователи объединяют свои вычислительные ресурсы и данные в пулы, а компании платят за доступ к этим ресурсам для обучения своих моделей.
Технические детали участия
Настройка оказалась сложнее, чем я ожидал. Пришлось установить Docker, настроить кошелек для токенов OCEAN и разобраться с их системой стейкинга. Моя видеокарта могла участвовать в двух типах пулов: для обработки изображений в медицинских исследованиях и для анализа текстовых данных в области финтеха. Я выбрал медицинский пул, поскольку там предлагали более высокие ставки за вычислительные мощности. Для участия требовалось заблокировать 500 токенов OCEAN в качестве залога, что на тот момент составляло около $200.
Первые расчеты были обнадеживающими. По заявлениям разработчиков, моя видеокарта могла приносить $15-25 в день, работая в фоновом режиме. Реальность оказалась более скромной: в среднем выходило $3-7 в сутки в зависимости от загрузки пула и сложности задач. Тем не менее, учитывая, что компьютер все равно простаивал, это был чистый профит.
Первые результаты и подводные камни
Первый месяц работы принес около $140 чистой прибыли после вычета расходов на электричество. Казалось, что схема действительно работает, но вскоре начались проблемы. Во-первых, нагрузка на видеокарту была серьезной, и я начал беспокоиться о ее износе. Во-вторых, выплаты происходили не ежедневно, как обещали, а раз в неделю, и суммы часто не совпадали с показаниями в дашборде. Техподдержка объясняла это флуктуациями спроса на вычислительные ресурсы, но доверие начало падать.
Самой неприятной неожиданностью стал резкий обвал курса токена OCEAN. За два месяца его стоимость упала почти в три раза, что обесценило как мои накопления, так и заблокированный залог. Попытка вывести средства натолкнулась на комиссии и ограничения, которые съедали значительную часть заработанного. Стало очевидно, что привязка к волатильному токену делает этот способ заработка крайне рискованным.
Смена стратегии
После трех месяцев убыточной работы я решил сменить подход. Нашел более стабильную платформу Render Network, которая работает с токеном RNDR, но имеет более предсказуемую систему выплат. Здесь мои ресурсы использовались для рендеринга 3D-графики и обработки видео для криэйторов и студий. Доходность была ниже – около $2-4 в день, зато выплаты происходили стабильно, а курс токена был менее волатилен.
Параллельно я начал участвовать в пуле данных компании Hivemapper, которая создает децентрализованные карты с помощью dashcam-записей. Установил на свой автомобиль специальное устройство, которое записывает дорожную обстановку во время ежедневных поездок. За каждый километр с качественной записью платили около $0.05 в токенах HONEY. При моем пробеге в 100-150 км в день это давало дополнительные $5-7.
Реальная картина доходности
Спустя полгода экспериментов могу сказать, что пассивный доход от участия в ML-пулах существует, но он далек от рекламных обещаний. Мой суммарный заработок составил около $800, из которых примерно $200 ушло на электричество, еще $150 – на комиссии и потери от волатильности токенов. Чистая прибыль получилась $450 за шесть месяцев, что составляет $75 в месяц. Для пассивного дохода это неплохо, но нужно понимать все риски.
Главная проблема этой сферы – зависимость от криптовалютных токенов и их волатильности. Даже если ваши вычислительные мощности стабильно востребованы, падение курса токена может обнулить все заработанное. Кроме того, многие проекты оказываются недолговечными, и участники теряют заблокированные залоги. Из десяти платформ, которые я тестировал, только три продолжают работать спустя полгода.
