Наткнулся на Яндекс.Толоку почти случайно — искал способы монетизировать свободные полчаса между основной работой. Платформа обещала гибкий график и моментальные выплаты, что выглядело заманчиво на фоне других бирж микрозадач. Первые дни потратил на изучение интерфейса и прохождение вступительных тестов для разных потоков заданий. Система сразу предложила простые задачи: разметка изображений и проверка текстовых аннотаций.
Первые заработки оказались скромнее ожиданий — около 80–120 рублей в час при размеренном темпе. Большинство заданий связано с обучением ИИ: размечаешь объекты на фото, оцениваешь качество генерации текста или проверяешь корректность распознавания речи. Сложность в том, что каждое действие проходит двойную проверку — сначала алгоритм мгновенно оценивает точность, затем выборочные результаты сверяются с ответами других исполнителей. Одна ошибка в серии из десяти заданий может обнулить оплату за весь блок.
Самой неприятной особенностью стала непредсказуемость потока заданий. Утром доступны сотни карточек по 5–7 рублей, к вечеру остаются лишь сложные и низкооплачиваемые. Пришлось ставить уведомления и буквально бросаться к телефону при каждом обновлении ленты. Алгоритм отбора тоже работает избирательно: после нескольких успешных сессий доступ к высокооплачиваемым заданиям закрывался без объяснений причин. Поддержка отвечала шаблонными фразами о «динамической оценке качества».
За первый месяц набралось 3 400 рублей чистыми после вывода на Яндекс.Деньги. Для сравнения: потратил примерно 35–40 часов реального времени, включая ожидание появления заданий. Эффективная ставка составила около 85 рублей в час — меньше минимального оклада в моём регионе. Главная трудность — моральное выгорание от однообразия: размечать однотипные изображения с кошками и собаками больше двух часов подряд оказалось психологически тяжелее, чем ожидалось.
Интересный поворот случился, когда я начал экспериментировать с заданиями для обучения мультимодальных моделей. Там платили на 30–40% выше, но требовалась предварительная калибровка через тесты с жёсткими критериями. Прошёл три попытки, прежде чем алгоритм признал мои ответы «эталонными». Эти задания действительно позволили поднять часовую ставку до 130–150 рублей, но их хватало лишь на 10–12 часов в неделю. Система явно фильтровала исполнителей, оставляя лучших для сложных кейсов.
Сейчас использую Толоку как фоновый заработок — решаю задачи в метро или во время перерывов. Это не замена основному доходу, но стабильная подработка на уровне 2 500–4 000 рублей ежемесячно без особых усилий. Главное — не воспринимать это как серьёзный источник денег и не вкладывать эмоции в гонку за заданиями. Алгоритм всегда остаётся главным арбитром, и его логику предугадать невозможно. Иногда честно выполненное задание отклоняется ИИ без права апелляции — с этим приходится смириться.
