Увидел Scale AI в одном из обзоров на YouTube, где автор рассказывал, как зарабатывает на микрозадачах для обучения нейросетей. Решил попробовать — регистрация заняла минут десять, но потом началась бесконечная верификация: подтверждение личности, тестовые задания, ожидание одобрения. Прошло почти две недели, прежде чем мне открыли доступ к реальным задачам.
Что на самом деле пришлось делать
Большинство заданий сводилось к аннотированию текста: выделение сущностей, классификация намерений, проверка генераций LLM на соответствие инструкциям. Задачи были монотонными, но простыми — если не считать тех случаев, когда инструкции противоречили друг другу или были написаны так, будто их составлял человек, плохо говорящий на английском. За час удавалось заработать около $3–5, если работать без перерывов и не тратить время на споры с модераторами.
Трудности, с которыми столкнулся
Главная проблема — непредсказуемость потока заданий. Иногда платформа молчала по несколько дней, а потом в один вечер появлялись сотни задач, но конкуренция была такая, что всё разлеталось за минуты. Ещё раздражала система рейтинга: один неверный ответ — и тебя могут временно заблокировать или понизить в приоритете, хотя объяснений, почему именно это решение сочли ошибочным, почти никогда не давали.
Реальный доход и временные затраты
За первый месяц я заработал чуть больше $120, потратив на это примерно 30 часов. Это меньше минимальной зарплаты даже в моём регионе, но я рассматривал это скорее как эксперимент, чем как основной источник дохода. Позже появились более сложные проекты с повышенной оплатой, но туда пускали только после прохождения дополнительных тестов и собеседований — процесс был долгим и не гарантировал результата.
Стоит ли этим заниматься сегодня
Если вы ищете способ быстро заработать — Scale AI точно не для вас. Но если вы интересуетесь искусственным интеллектом изнутри, хотите понять, как обучаются большие языковые модели, и готовы тратить время на рутину ради этого опыта — пробовать можно. Только не ждите стабильного дохода: это скорее подработка на грани хобби, особенно учитывая текущую насыщенность рынка исполнителями и снижение ставок на фоне автоматизации части задач.
